機械加工行業設備健康管理系統是一款針對旋轉機械推出的工業級設備在線監測與故障分析系統，搭配無線智能傳感器與路由器，以智能診斷為核心，集數據采集、狀態監測、實時報警、綜合分析、綜合評價、大數據預警等功能為一體，通過對關鍵機組及重要機泵進行狀態監測，做到形象直觀、深入淺出地展現設備的健康狀況和運行趨勢，精準捕捉設備異常狀態，及時判定故障原因及部位，輔助進行維修決策，避免關鍵設備停車給企業造成經濟損失的基礎上大幅提升機組效能。

一、機械加工行業設備健康管理系統需求分析

①傳統模式

在工業生產中，常常被動的人工點檢和故障維修，不能對設備的管理進行優化。

只能“定性”監測故障點，不能對設備未來一段時間的運行情況作出合理的判斷。對于有問題的設備，只能停機檢查。

②智能模式

在工業生產中，突發的停機事件不僅會縮短設備使用周期，而且會造成嚴重的生產損失和資源浪費，預測性維護則可化被動為主動，可以優化設備管理。

振動監測能夠“定量”監測故障的類型，并進行有針對性的預測性維護。對于可延遲停機的設備，進行科學的判斷。

二、機械加工行業設備健康管理系統監測的設備

①電機、風機、泵

大型工業場景的下的電機和機泵群在線監測，目前主要針對100kW以,上的常用電機以及大型特種電機及大型旋轉設備的生命周期管理。向火電、核電、石化、水泥、煤炭等領域延伸。

②旋轉部件( 如減速箱、軸承)

針對工業場景中的旋轉設備關鍵零部件關鍵點位進行振動溫度聲學故障監測，以減少停產損失，及時維修和更換核心零部件，如減速箱、軸承等部件或設備。向軌道交通、有軌電車、特種車輛車橋、數控機床等行業延伸。

③電氣設備

如變壓器、逆變器、高壓開關等電網設備。

三、機械加工行業設備健康管理系統相關硬件配置

       KPMG60智能溫振傳感器是一款復合型的無線傳感器， 具備振動、溫度、傾角、磁場和噪音的檢測功能。采用頻譜分析算法，既能采集加速度原始數據，又能計算出頻率等頻域參數；采用低功耗算法，實現傳感器電池長期工作，適用于旋轉類設備的在線監測。

應用領域：

·安全閾值預警和報警

·遠程監控

·設備健康狀態在線監測

·振動分析和健康診斷

機械加工行業設備健康管理系統部分功能：

機械加工行業設備健康管理系統主要組成如下：

·數據監測

·智能告警

·電子臺賬

·健康度評價

·趨勢分析

·預測報告

2.5  可視化大屏

01.展示重點設備及采集設備狀態統計情況

02.可通過地圖點選重點設備，顯示當前重點設備的健康度，根據健康度分析中的不同狀態做顏色區分

03.顯示重點設備的振動數據和電氣數據

04.滾動播放告警信息

05.可定制開發大屏展示界面

2.6  系統看板

進入系統首頁后，顯示該用戶的重點設備健康分析、告警分析、設備信息、告警監測、待辦審核等信息概覽。

2.7 重點設備管理

01.可展示重點設備運行狀態、健康度、健康狀態

02.可查看歷史健康度數值和健康度狀態滾動播放告警信息

03.可展示重點設備電氣數據、振動數據

04.可展示電氣方面、機械方面、其他方面的健康度分析狀況

05.設備模型實時顯示電機及驅動部件的溫度、三軸振動值和位移峰值

建設機械加工行業設備健康監測系統的收益：

3.1 提高設備使用效率

保障大型關鍵機組“安、穩、長、滿、優”運行，規避安全隱患，減少事故損失，提高設備使用效率，以小投資換取大效益。

3.2 延長設備使用壽命

實現維修模式從計劃維修轉向預知性維修，幫助企業科學合理安排維修計劃，降低維修成本，有效延長設備的使用壽命。

3.3 降低設備運維成本

將儀表、智能傳感器的數據集成到一個平臺，通過大數據平臺實現數據分析，預測維護，巡檢優化，通過構建設備故障預測診斷模型，預測設備故障并進行綜合評價，及早預防，提高設備的可靠性，降低設備的運維成本。

3.4 提升精細化管理水平

將先進的智能技術、監測方法和手段運用于企業設備巡檢運維中，告別突發性疲于奔命式的加班搶修，降低企業員工的勞動強度，變人工主觀判斷為智能分析判斷預警，提升準確性和工作效率，提高企業智能化、信息化管理水平。

3.6 降低人員工作強度

利用信息集成、APP、二維碼等方式及時掌握設備狀態，簡化設備運行數據采集過程，降低設備管理的工作強度，提高人力資源利用率。

機械加工行業設備健康管理系統 系統架構：